随着生产经营数据量的急剧增长，企业越来越难以直接根据数据的分布找出规律，进而做出分析和决策。因此，传统的粗放式营销已经很难再适应激烈的市场竞争，精细化营销便应运而生。相对于粗放型经营管理理念，精细化营销把营销的着眼点由整个市场转移到用户群细分市场、子用户群细分市场，甚至单一用户个体上来。为达到用户细分、产品研发、宣传推广、售后服务等一条龙的精细化，精细化营销需要强有力的数据支持。而20世纪后期兴起的数据库及数据挖掘为企业实施精细优营销模式提供了最佳的解决方案，数据挖掘经过多年的研究和发展，现已逐渐进入企业经营各种应用领域。基于数据挖掘技术的精细化营销将是最有效、最有意义和最有利润的营销战略，它也是企业提升竞争力的必然选择。本文在认真研究国内外文献的基础上，首先分析数据挖掘与精细化营销的一些基本概念，指出了传统精细化营销的缺陷，然后提出了精细化营销模型，即以市场细分和交叉销售为基础，以数据挖掘技术为手段，识别出有价值的目标顾客群体，明确产品的组合与产品的定位。最后结合案例深入分析数据挖掘在市场细分以及交叉销售中的具体应用。本文认为，通过市场细分体系和交叉销售模型的实施和构建可以达到实现精细化营销的目的，同时看出基于数据挖掘的精细化营销是企业提升核心竞争力一个极为重要的手段，它将在企业的市场营销中发挥重要的作用。论文中的营销理论分析、数据挖掘方法、具体应用案例，相信对于市场营销人员、经营管理人员等有一定的启发借鉴作用。