目的描述中国肾癌发病与死亡的变化趋势及其流行病学特征,分析其趋势变化背后的规律,并以此为基础进行预测,为中国肾癌流行病学研究以及防治工作提供科学依据。方法通过联结点回归模型对全球健康数据交换（Global Health Data Exchange,GHDx）数据库中1990—2019年中国肾癌标化发病率及标化死亡率进行趋势分析,计算年度变化百分比与平均年度变化百分比,采用年龄—时期—队列模型（Age-period-cohort,APC）的内生因子法探讨影响肾癌发病及死亡风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应,再利用负二项回归模型分析肾癌在人群水平的发病及死亡影响因素,最后运用时间序列分析方法建立自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）预测2020-2025年中国肾癌死亡情况。结果1、1990―2019年全国、女性、男性肾癌标化发病率均呈波动增长趋势,平均年度变化百分比分别为3.53%,2.15%,4.35%;全国、女性、男性肾癌年龄别发病率在20～＜90岁各年龄段均呈上升趋势。2、APC模型发现女性肾癌发病风险总体上随年龄的增长呈先增大后减小的变化趋势,70～＜75岁发病风险最高,在男性组中,除个别组效应系数降低以外,其他各组肾癌发病风险随年龄的增长而逐渐增大,80～＜85岁发病风险最高,时期效应使女性和男性肾癌发病率均呈上升趋势,均在2015—2019年发病风险最高,队列效应显示,除个别组效应系数升高以外,女性和男性肾癌发病率均随队列的推移而明显下降。3、1990―2019年全国、女性、男性肾癌标化死亡率均呈波动增长的趋势,平均年度变化百分比分别为2.04%,0.70%,2.92%;全国、男性肾癌年龄别死亡率在20～＜90岁各年龄段均呈上升趋势,女性除了50～＜60岁人群呈下降趋势外,其他各年龄段均呈上升趋势。4、APC模型分析结果显示,无论男女,肾癌死亡风险均随年龄的增长而增加,均随时间的推移而增加,较晚出生的队列,其肾癌死亡风险均低于之前出生的队列。5、中国肾癌发病率负二项回归分析结果提示,在同时期同年龄段中,男性肾癌发病的相对风险是女性的1.99倍,每增加5岁,肾癌的发病风险平均增大30.9%,在观察期内,每增加1年,肾癌发病风险平均增大4.7%;中国肾癌死亡率负二项回归分析结果表明,在同时期同年龄段中,男性肾癌死亡的相对风险是女性的2.13倍,每增加5岁,肾癌的死亡风险平均增大50.9%,每增加1年,肾癌死亡风险平均增大2.6%,以上差异均有统计学意义（P＜0.001）。6、选用ARIMA（1,2,0）模型对中国肾癌未来六年的死亡率进行预测,结果显示,2020—2025年中国肾癌死亡率仍将呈现缓慢上升趋势,2025年肾癌死亡率相比于2019年将增加7.74%。结论1、在观察期内中国肾癌发病及死亡整体均呈波动上升趋势,存在性别差异,男性上升趋势明显,女性相对平缓。2、肾癌发病及死亡风险的出生队列效应均随时间的推移而减少,但年龄效应和时期效应增加,说明现阶段肾癌发病及死亡风险的年龄效应和时期效应占主导地位。3、性别、年龄、时期均是中国肾癌发生及死亡的影响因素。4、越早出生,年龄越大,近代生活的人其肾癌发病及死亡风险更高,男性肾癌发病及死亡风险均高于女性。5、ARIMA（1,2,0）预测未来六年肾癌死亡率将不断升高。