云计算自从google的工程师于2006提出后,在互联网行业掀起了一次革命性的创新,带来了互联网的彻底变革。云计算也是时代、技术发展的综合物。它是在并行计算、网格计算和分布式计算的发展下凸现出来的技术名称,它更多的是一种互联网的新的架构形式,着重解决了应用与需求、计算与数据之间的矛盾,使得它们得到了一定的平衡。本文选择了开源平台Eucalyptus进行云计算技术的研究,Eucalyptus平台实现了基本的IaaS层次的管理功能,架构清晰,而且用户数量多,社区活跃度高,是一个很好开源的实验云平台。本文主要的研究任务分为三部分:(1)分析了目前流行的 IaaS 解决方案:Eucalyptus、OpenStack、OpenNebula和CloudStack,并对四个平台从多分方面进行综合比较。着重分析了 Eucalyptus的设计原则、架构组成和目前比较流行的架构方式。(2)对Eucalyptus从源代码进行了深入的分析,主要分析了 Eucalyptus两个模块:集群控制器和节点控制器。从定义的数据结构、初始化、实现的功能函数和参数结构定义(WSDL文件)等方面进行了详细的分析。除此之外,还分析了 NC和CC两模块之间的通信机制,CC与NC之间采用管道作为进程间的通信机制,并以虚拟机运行为例子绘制了 CLC-CC-NC之间的交互的实现细节的流程图。(3)通过对源码的分析,根据实际的需求本文在Eucalyptus平台上实现了全盘快照虚拟机恢复功能和资源调度算法两部分功能。全盘快照虚拟机恢复主要分为两类工作:从全盘快照恢复原虚拟机和从全盘快照恢复处新的虚拟机。而资源调度算法主要实现了资源最大调度算法和资源最适调度算法。本文的创新点如下:(1)实现了通过全盘快照进行虚拟机的恢复功能,这个功能能够在一定程度上减少应用数据丢失。(2)实现了资源最大调度算法和资源最适调度算法,它们为特定场景下的资源调度提供了相关的解决方案。资源最大调度算法较好的解决了多NC节点的负载均衡问题;资源最适调度算法较好的解决了服务器节能方面的问题,不过它不能单独使用,需要与其他调度策略组合使用,以提高资源利用率和合理配置。