近年来，随着人们生活水平的不断提高，人们对渔业产品需求的日益增长，如何建立一套有效的水环境多因子智能监控系统已经越来越受到人们的关注。本文针对目前国内外水产养殖的现状，提出一个低成本、易推广的水环境多因子智能监控系统。 本文研究了水环境因子的主要监控对象，根据不同的水环境因子对水生物的不同影响，对不同的水环境因子提出了不同的控制算法，实现了对溶解氧、PH值和温度等水产养殖环境因子的准确测量与控制。针对传统的水产养殖监控系统开发周期长，不易移植的缺点，本系统上位机采用功能丰富的MCGS组态软件作为组态监控软件，它具有远程监控、通讯连接、参数设置、实时在线显示和历史再现显示等功能，并且通过编写程序实现了模糊-PID，模糊控制等智能控制算法。近年来，随着工厂化水产养殖场中微生物大量繁殖，病害越来越多，因此如何在早期及时发现养殖水池中的鱼出现病变或死亡，以便尽快地采取措施，已成为水产养殖业中一项重要的课题。利用数字图像处理技术可以实现对养殖现场中鱼类的生长情况进行实时监控，当鱼类出现不适或死亡时，能够及时报警。为此，我们开发了一套鱼类图像处理系统，它的基本原理是将摄像机拍摄到的现场图像通过图像采集卡采集到计算机里，通过VC程序，对该图像进行数据统计和识别，得到有用的信息，对鱼类进行实时监控。最后，本文对该系统的设计作了总结，及对一些问题提出了展望。 本系统在实际现场测试中运行稳定，实现了对溶解氧、PH值和温度等水产养殖环境因子的自动监控。另外，该系统升级简单，可维护性好，当需要增加鱼池，或者改变鱼池的鱼苗时，只需简单的在原系统上设定参数即可，避免了耗时较长的软件开发，节约了能源，降低了成本。与世界上同类产品相比，该系统性价比高，操作简单方便，是提高国内工厂化水产养殖水平的有效手段。