随着经济社会的发展,自然灾害造成的损失越来越明显,已经成为影响经济发展、社会安定和国家安全的重要因素。在全球变暖大背景下,极端天气气候事件的发生频率呈现上升趋势,其中暴雨洪涝灾害尤为显著,给国民经济特别是农业生产及生态环境等带来很多不利影响。只有用风险的理念来认识和管理灾害,才能在最大程度地减轻灾害影响,谋求社会经济的持续发展。自然灾害风险管理的一个重要方面就是灾害风险区划。目前国内外有不少人致力于暴雨洪涝风险区划方面的研究,并取得很多建设性的成果,尤其GIS技术的广泛运用,使得风险区划技术得到进一步的提高。　　 洪涝灾害风险区划的研究工作可以归纳为:将暴雨洪涝灾害的危险性、承灾体的暴露性、易损性以及区域防灾减灾能力集成为洪涝灾害风险指数,利用灾害因素风险等级叠加,灾害指标风险度叠加或影响度叠加,得出风险等级进行风险区划。但是基于概率和GIS相结合的客观评价手段的风险区划研究工作尚未开展。因此,将证据权重法引入洪涝灾害风险区划对解决这个问题有重要意义。　　 本次洪涝灾害风险区划的实例研究中,以天津市为例,综合考虑了天津市的地理环境和灾害特征,选择降水量、地形高程、人均GDP、人口密度和耕地密度作为一级区划指标。在一级指标的基础上,又划分为15个二级指标,然后制作了GIS图层。风险区划过程首先根据已知洪涝灾害发生区在不同证据层中的分布,确定相应证据层的权重值,最后利用不同指标权重值的叠加来确定某一单元洪涝灾害风险的后验概率,并据此在GIS系统上进行洪涝灾害风险区划的可视化表达。天津市洪涝灾害风险区划结果表明,天津市区遭受洪涝灾害的风险最大,其次为武清区和蓟县。实践证明,运用基于GIS的证据权重方法,可以较好地得出洪涝灾害风险区划图。基于GIS的证据权重方法是洪涝灾害风险区划的新的、简捷、直观的制作方法。　　 本研究结果对天津市进行合理的区划、洪涝灾害的预防与治理、制定防洪减灾规范和采取风险防范措施以及灾害保险制度的制定等具有重要意义。