地下商业街空气品质评价及CO2分布数值模拟

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本文采用现场测试、问卷调查和数值模拟等方法对淮南市某地下商业街的室内空气品质进行了一个比较全面系统的研究。所作工作包括:统计客观数据的测试结果,对地下街11个分区的热环境和污染物分布情况以及不同室内状态下各种污染物浓度变化和影响因素进行了比较分析;采用国际通用的主观问卷调查表,进行问卷调查,分析得出调查结果;采用灰色方法,进行了室内空气污染物影响人群主观评价的灰色关联分析以及地下街11个分区空气品质现状评价;采用Airpak软件对夏季地下街第一分区内流场进行了数值模拟,了解不同人流密度对室内温度、CO2浓度、空气龄、PMV-PPD等指标的影响规律。结果表明:过渡期自然通风状况较好的分区污染物浓度较低;非过渡期挥发性污染物甲醛、苯、氨、TVOC平均浓度较过渡期高,且分别超过国家标准1.45倍、0.94倍、0.31倍、0.57倍;人流量与CO2的关系密切,且挥发性有机污染物和CO2是影响人群主观评价的最主要因素;过渡时期空气品质优于非过渡时期,且二者都不属于清洁级别;地下街内人流密度对其室内流场及CO2分布影响较大。现场测试、问卷调查、数值模拟的结果吻合较好。通过上述分析,针对性的提出了改善地下街室内空气品质的具体措施。图[17]表[33]参[60]
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