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农产品原产地对其品质与安全性有直接影响。食品产地溯源(Food Geographical Origin Tracing)即识别食品原产地的过程,是食品危害因子溯源的前提基础和强化食品质量安全监管的重要手段。本文通过对新疆及全国不同产地和品种的核桃进行多源指纹信息采集与化学计量学分析,进行核桃产地判别分析,初步建立新疆核桃的产地溯源模型。(1)以新疆喀什、和田、阿克苏三个地区采集37个核桃样品为研究对象,分别采集其矿质元素指纹、脂肪酸指纹、近红外光谱指纹和中红外光谱指纹,通过化学计量学分析,建立基于不同指纹信息的新疆核桃产地溯源模型。结果表明:同一品种核桃矿质元素含量在地域间存在显著差异,新二、温185等品种的Ca、Na等元素均有显著差异。三个地区核桃中饱和脂肪酸与不饱和脂肪酸间的含量均存在差异。基于近红外光谱指纹的PLSDA模型对新疆核桃产地溯源的判别效果最佳,和田、喀什、阿克苏地区预测集判别准确率分别为:98.80.%、100.00%、100.00%。对单一品种进行不同产地区分时,其中扎343、新新二号、新二预测集的平均区分准确率均达到100.00%,温185预测集的平均区分为90.80%,新丰预测集平均区分准确率为96.70%。基于核桃中红外光谱值建立的PLSDA分类模型的区分效果较好,和田、喀什、阿克苏地区预测集判别准确率分别为85.70%、97.50%、76.70%。基于中红外光谱指纹的PLSDA模型对单一品种进行不同产地区分时,扎343、新二的预测集平均区分准确率均达到100.00%,新丰预测集平均区分准确率为96.70%;温185建预测集平均区分准确率为91.00%;新新二号预测集平均区分准确率为90.00%。(2)利用近、中红外光谱和矿质元素的测定来获取来自全国11个产地的核桃指纹信息,然后基于全波段和特征波段使用PLSDA分别对核桃样品的产地进行区分;采用方差分析法测定不同地区样品元素含量的显著差异。结果表明基于全波段建立的PLSDA模型的建模集和预测集的区分准确率整体略高于基于特征波段建立的PLSDA模型的准确率;对于同一品种的核桃基于近、中红外光谱建立的PLSDA溯源模型具有较高的识别率。方差分析结果表明,11个地区的核桃中含有的主要元素有Mg、Ca、K,其次含有的元素是Zn、Fe、Mn、Cu、Sr、Na,还有些地区的核桃含有少量的Ba、Pb、Ni。而且不同产地的Mg、Ca、K、Zn、Fe、Mn、Sr、Na、Ba、Pb、Ni这11个元素都存在显著差异。以上结果表明,脂肪酸指纹信息和矿质元素指纹信息基本能达到溯源的效果,但利用近、中红外光谱技术对新疆核桃溯源效果比较理想。该研究对我国不同地区的核桃进行产地溯源,为农产品产地溯源提供可靠的理论依据。