【摘 要】
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红外成像技术就是为了实现对目标物体实时观测,通过对目标的红外辐射探测来捕获目标的红外图像的技术。通常在黑夜或者能见度较差的情况下,此技术的重要性就会凸显出来。由于
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红外成像技术就是为了实现对目标物体实时观测,通过对目标的红外辐射探测来捕获目标的红外图像的技术。通常在黑夜或者能见度较差的情况下,此技术的重要性就会凸显出来。由于受到探测器材料和制作工艺等条件的制约,造成红外图像出现非均匀性问题、差的对比度。模糊的视觉效果等缺点,以至于导致红外图像的严重不清晰。鉴于此,为获得较为清晰的红外图像,设计出一种合理的红外图像处理算法并在硬件上实时实现,就成为了迫在眉睫的任务。本文主要应用小波分析的理论来研究红外图像去噪的问题,利用小波分析方法的特殊优势来处理红外图像信息。首先,针对去噪,本文系统、详细地介绍了对应的几种基本方法以及其历史和现状。其次,介绍小波分析的基本理论依据、小波分析的发展过程以及具体应用。此外文章从小波变换在红外图像处理中的应用作为主线,再结合红外图像的特点,具体讨论了红外图像的去噪、增强等内容。在系统实施方面,本文选择数字信号处理器STM32F407ZGT6作为硬件处理的核心来实现彩色图像的处理,并在文中介绍了相关硬件模块以及各模块的作用和功能,在STM32完成相应的处理后送入上位机进行相关的显示以及完成不同PC机间的信息共享等功能,并具体介绍了本系统选择的上位机开发语言C#及其开发平台,并在MATLAB环境中进行了相关的仿真,做出了一些比较,证明了本系统的可行性。
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