随着中国经济和汽车产业的快速发展,城镇居民汽车保有量不断攀升,汽车在给人们带来出行方便的同时,由于停车难、停车不善、安全等问题也给人们带来了许多不便。停车管理是每个城市面临的共同难题,传统停车系统已经面临诸多挑战。因此,高效快捷的智能停车系统己成为许多大型综合性建筑物和居民小区必备的配套设施。普适计算作为新型的计算模式,将物理空间与信息空间相互融合,“无时无刻”的提供个性化服务。正是因为这一特点,这种新型计算模式符合了未来计算机技术发展的趋势,具有很好的应用前景。无线传感器网络是实现普适计算环境的重要技术,通过设置在环境中的智能传感器“无时无刻”获得各种信息化服务,让用户感到计算无处不在。在普适计算环境下对智能停车系统进行研究,具体工作如下：1.本文对普适计算、上下文感知计算、无线传感器网络和Zigbee技术进行了分析与探讨,对智能停车系统的基本组成、功能及设计原则进行分析,并将Zigbee技术引入到智能停车系统中。2.本文对停车诱导系统中的最优路径算法进行了研究,分析了传统最段路径算法以及不足之处,介绍了蚁群算法基本原理,改进了蚁群算法的启发程度和信息素更新方程,在普适计算环境下,将实时获取到的各种交通道路信息应用到蚁群算法启发程度和信息素更新方程当中,使得改进后的停车诱导最优路径能更接近于真实最优路径,最后在Matlab平台上对改进算法进行了仿真性验证。3.在停车场车辆的定位方法上,本文提出了一种基于RSSI(Received Signal Strength Indication)戋差修正的相似度推荐车辆定位算法。在Zigbee网络环境下实时的获取车辆的RSSI位置信息,并对实际应用中的RSSI值进行了采集与分析,得出了RSSI值随机性较大,极其容易受到环境的影响,因此在对RSSI值的处理上采用残差修正RSSI测距数据,排除误差较大的RSSI值的方法。在定位算法上对定位模型进行了分析,通过RSSI值对待测位置区域进行确定,并使用相似性度量方法计算待测位置区域与已知样本点的相似度,推荐出与待测位置区域相似度大的样本点,最终将这些样本点所围成区域的质心作为待测车辆的坐标,最后在停车场Zigbee环境下对算法进行了仿真和验证。4.本文最后对智能停车系统的体系结构进行分析,介绍了系统开发的软硬件平台,并在Zigbee网络下使用Visual C++平台实现了智能停车原型系统。