随着高等教育体制改革的不断深化,高校毕业生就业市场竞争程度的不断加剧,众多高校开始试图通过开展素质教育,改革大学人才’培养模式,提高人才培养质量,全面提升大学生的综合素质。与此同时,大学生专业素质的评价方式也需要做出相应的调整。目前高校普遍采用的对大学生专业素质进行评价的方法是取学习成绩的加权平均,然而这种方法存在着许多不足,无法反映学生的整体素质,也不利于素质教育的推进。如何科学地评价当代大学生的专业素质已经引起广泛的关注。主成分分析方法(简称PCA)是一种常见的多元统计分析方法。它可以用一组较少的指标去近似一组较多的指标,并尽可能多地包含原来的信息量。主成分分析法很适合提取多维数据的统计特征,并且指出其重要程度；能够利用少数几个特征表示系统较多的信息；依据方差贡献率为各个主成分排队,实用性强。此外,主成分分析的求解过程能够很容易地形成程序,使用计算机快速地处理。本文采用PCA对高校大学生的专业素质进行测评。通过分析当今世界大学生应具有的专业素质,我们构建了对基础知识水平、专业理论知识水平、学习能力、专业技能和综合素质五个方面的进行评价的测评体系,并制定了可行的实施准则,对问卷的使用以及计分方法作了详细的规定。将收集到的大学生专业素质的原始数据输入数学软件,通过主成分分析,计算出各个主成分以及对应的权系数,按照权值,选取几个较少的主成分并且能够表示80%以上的信息。这种方法考虑到了学生的整体素质,避免了传统的评价体系过于重视学习成绩的不足；’使用主成分分析,又能够发现影响学生素质的一些主要因素。这种评价方法能够帮助高校改进人才培养模式,并且促进学生提高自己,使得我国的高等教育更加适应社会需要。