大黄为蓼科大黄属植物，具有重要的药用价值和经济价值。中国药典收载的正品大黄为掌叶大黄、唐古特大黄和药用大黄的根及根茎。大黄属的其它种类在不同地区及民间也作药用。在商品中常常混有非正品大黄的根和根茎，但其泻下作用不及正品大黄，有些还可能引起腹痛。为了确保大黄及其产品的临床疗效，需要对大黄样本进行鉴定。长期以来，对大黄生药的鉴定多是依靠其外部形态、性状鉴定、显微鉴定和理化鉴定，这些方法在一定程度上依赖于经验，且难以区别正品大黄和非正品大黄的根及炮制加工后的粉末。在本文中，使用Foss近红外光谱仪和Perkin Elmer公司的傅里叶中红外光谱仪对52种不同产地的大黄样品进行图谱扫描。正品大黄和非正品大黄的近红外光谱彼此之间非常相似，而它们的中红外光谱彼此也相似，很难用一般方法鉴别。采用反向传播多层前向神经网络(BP-ANN)、高木—关野模糊系统(T-S)对大黄的近红外图谱和中红外图谱进行分类判别，鉴别正品大黄和非正品大黄。人工神经网络具有容错能力，在解决多输入非线性及复杂问题时具有很大的优越性。模糊逻辑是一种精确解决不精确不完全信息的方法。模糊逻辑系统是指那些与模糊概念和模糊逻辑有直接关系的系统。 本工作的研究结果表明：这些方法都可以作为鉴别中草药大黄的新方法。对大黄的近红外图谱鉴别中，BP-ANN的识别率为96％，高木—关野模糊系统(T-S)的识别率为100％。对大黄的中红外图谱鉴别中，BP-ANN的识别率为98％，高木—关野模糊系统(T-S)的识别率为100％。总之，这些结果表明高木—关野模糊系统(T-S)优于BP-ANN。