G银行个人金融业务智慧零售策略研究

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近年来,人工智能技术的发展进入了一个新的阶段。大数据、云计算等技术的成熟,特别是深度学习算法的突破,推动了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、语音识别等技术在服务业领域的普及应用。智能发展已经成为当代的趋势,而银行个人金融业务的发展也离不开这一课题。G银行于2017年10月提出“智慧零售”工程和“三年规划”。随后总行组建零售业务架构转型团队,立足个金业务发展现状,围绕客户这一中心,通过智慧零售战略转型项目逐步完善G银行的个金业务体系。作者全程亲身参与了G银行“智慧零售”战略转型项目,结合自己八年来个金业务工作经验,首先,提出了业务发展中存在的问题:内部运营和金融创新耗时长,线上获客乏力,客户质量和粘性偏低,互联网及同业竞争压力大,市场需求变化快。其次,分析了产生问题的原因是:互联网金融挤占了市场份额,获客方式单一,业务流程需简化,客户需求分析不足,服务体验不高。最后,设计了G银行个人金融业务智慧零售策略方案:充分应用智能科技,通过全量客户策略的应用加强客户管理,通过智慧营销策略提高营销效率、通过最佳体验策略提升客户服务效果。
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