随着技术的进步，互联网已经深刻的影响了人们的日常生活。无论图片、文字还是影像，如今在网络上都已经变得唾手可得。人们在享用互联网带来诸多便利的同时，也受到网络上流传的不健康信息的侵害。尤其是色情信息，给青少年的身心发展带来了极大的负面影响。为了给人们提供一个纯净的网络环境，让人们更好的享受网络技术带来的便利，设计并实现一个敏感信息过滤系统刻不容缓。　　 本文特别针对敏感图像信息过滤工作，研究现有图像处理技术，设计并实现了一个可应用、易拓展的敏感图像过滤系统，用以实现减轻网络警察的劳动强度、高效打击犯罪和净化网络环境。　　 论文的主要工作包括：分别介绍了肤色检测、纹理检测和人脸检测的相关算法，并对各算法的优缺点进行分析和比较，详细阐述了系统中使用算法的选择依据；根据敏感图像自身的特点选取适当的图像特征，通过实验比较来选择能更有效表征敏感图像的特征，并根据选择的特征设计图像分类器；依照软件工程的相关理论对系统构建做了详细的分析研究，包括系统需求分析和系统架构设计等，简要阐述如何提高模块的内聚性和实现变更控制等问题，提出一个简单的、可实施的系统解决方案；通过编码和调试，实现一套松散的、可扩展的网络敏感图像过滤系统；对系统进行了较为全面的测试，举例说明测试用例和测试方法，证明系统的正确性与有效性。在系统实现的过程中，根据实际需要，本文还介绍和应用了爬虫技术、文本处理技术、部分知识发现与数据挖掘的理论知识。　　 文章应用的主要技术有：段丽娟肤色检测，边缘密度检测，基于几何特征的AdaBoost人脸检测，网络爬虫，文本处理，数据挖掘的相关理论和大量与软件工程相关的知识。