阴影不仅可以反映物体的自身形状，而且可以反映物体间的相对位置关系。在三维室内场景真实感渲染中，阴影的效果是不可缺少的。三维虚拟家装是虚拟现实技术在家装领域的一个新的应用，本文以虚拟家装软件为应用平台，探讨了室内实时阴影绘制算法。　　 本文首先研究了全局光照环境下的室内场景的阴影渲染方法。在全局光照环境下，考虑了球面环境映照模型，采用了基于球面调和函数对场景中的物体进行逼近；结合预计算辐射度算法，为动态场景事先计算阴影域，实现场景阴影的精确绘制。该算法阴影渲染效果柔和，虚拟场景绘制逼真，适合于高真实感场景的静态渲染。但是由于预计算量过于庞大，耗时较长，较难满足虚拟家装的实时、动态渲染功能。　　 为了满足虚拟家装软件的阴影渲染的实时性，本文研究了局部光照模型。在局部光照环境下，比较了阴影体(Shadow Volumes)和阴影图(Shadow Maps)算法的优缺点。其中阴影图算法是完全基于图像空间计算阴影，因此该算法的效率比较高，但是也保留了图像空间算法的局限性，会出现锯齿和走样问题。本文采用了百分比渐近过滤技术(Percentage-Closer Filter, PCF)对硬阴影进行优化，并探讨了基于泊松碟采样的PCF滤波技术。PCF算法虽然可以通过增加采样次数对阴影边缘锯齿进行反走样，但是采样次数增加会降低执行效率，而且不能生成柔和的软阴影。　　 为了能够生成效果柔和的软阴影，本文引入了Randima Fernando的百分比渐近软阴影(Percentage-Closer Soft Shadow, PCSS)算法，通过对半影大小进行估算，加上PCF滤波环节，实现了效果柔和的软阴影渲染。由于它是在阴影图算法的基础上提出来的，继承了该算法简单、易于执行、高效率的特点，且很好地解决了阴影图算法的锯齿走样问题。最终，本文借助于可编程图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)提供的并行编程能力，结合OpenGL着色语言，实现了三维室内场景的阴影绘制。