本文以广东电信网络检测维护系统中数据挖掘系统设计为研究背景,以系统科学理论为指导,综合运用信息科学、计算机科学、通信科学等多学科知识,应用系统工程理论和方法,通过对系统目标与任务、用户需求、原系统数据库的分析、数据仓库的建立、数据挖掘的研究,进行了网络检测维护数据挖掘系统的结构与功能设计。以此为依据,进一步进行数据仓库的模型与逻辑设计,经过数据抽取、数据转换、数据装载,建立一个多维的数据仓库。在此基础上,以改进式BP算法作为数据挖掘计算方法,设计出数据挖掘系统。在系统功能设计上适应通信网络中是实时性的需要,构建具有实用性的功能模块,使系统结构更加合理。 本文的突出之处在于将前沿的神经网络技术与数据挖掘有机结合,在数据仓库的基础上,设计了通信网络检测数据挖掘系统,解决了通信网络优化中网络状况分析预测问题。系统在广东电信网络检测维护系统中发挥了重要作用,为通信网络检测维护提供了一种快捷、有效的工具。