短波通信在现代无线传输领域，尤其是军事通信领域中，有着重要的作用。它有很多优点，例如灵活，设备简单，且抗毁性强。然而，短波的传输信道比较恶劣，它会受到码间串扰和噪声的影响，这使得接收容易出错。为解决这个问题，人们提出很多种处理方法，尤其是在均衡和编译码方面。软判决技术已经被证明是一种有效地提高译码性能的方法。Turbo均衡，是使用Turbo原理，对均衡和译码进行迭代。它可以有效地对抗码间串扰，使接收机获得良好性能。本文对QAM信号的软解调和Turbo均衡进行了研究。首先分析研究了传统的软解调log-MAP算法，由于该算法计算复杂度较高，因而本文给出了一种叫做max-log-MAP的近似算法，并在带有LDPC编译码的软件仿真系统中，将其与传统算法的计算复杂度和性能进行了比较，结果表明近似算法可以大大降低计算量，且系统性能下降很小。其次仿真分析了不同编码率的QAM调制系统的性能和信息速率相同情况下不同星座点数的QAM信号的软判决系统性能。最后，着重研究了短波通信中QAM信号的均衡技术，并分析了存在码间串扰时，均衡迭代次数对系统性能的影响。