尝试性地将数据库营销引入到我国家电厂商市场细分应用的研究之中,提出了数据库营销在市场细分中应用的一般流程；为我国家电厂商客户数据库的建立尝试性提供了相关方法。 重点应用TFM分析与决策树分类法,结合RFM模型,对我国家电厂商的市场(客户群)进行了定量细分。在市场细分过程中尝试性引入客户购买持续时间T这一变量,结合RFM模型中的F和M三个维度将顾客群细分为：跳槽顾客I、跳槽顾客II、敏感顾客I、敏感顾客II、敏感顾客Ⅲ、普通顾客、准黄金顾客、黄金顾客等8种类型。同时,以海尔苏州区域客户数据库的相关资料,验证了数据库营销在市场细分中应用这一方法的科学性与合理性,并印证了8类顾客存在的客观真实性。 针对8种类型细分顾客,提出了客户管理的相关策略。跳槽顾客I和跳槽顾客II可采取“宣传”加“感动”策略；敏感顾客I、敏感顾客II和敏感顾客Ⅲ可采取“耐心”加“亲情”策略；普通顾客可采取“维系”加“建议”策略；准黄金顾客可采取“沟通”加“发展”策略；黄金顾客可采取“保养”加“奖励”策略。 理论创新在于：由于重点应用了TFM分析与决策树分类法,并结合了RFM模型,对我国家电厂商的市场(客户群)进行了定量细分,因而就可促使我国家电厂商在进行市场(客户群)细分时,充分考虑各细分指标的动态性,并对细分市场(目标顾客群)的变化趋势具有一定的预测性,从而促使企业针对目标顾客群的变化采用适宜的营销管理策略。因此,本研究成果,不仅可为我国家电厂商持续改善客户关系、不断提高客户满意度与忠诚度、长时期促使客户价值增值提供有力的理论支持：而且将数据库营销引入到对家电厂商市场细分的理论研究之中,为市场营销学拓展了研究的范畴与内容。 将RFM模型转化为TFM模型,这样引入顾客购买持续时间这一变量之后,能够更加深入地研究消费者特征；同时,将顾客的三维变量值分布体现在同一坐标系之中,可使市场(顾客群)细分更加清晰、直观。因而,本研究方法颇具特色。