多级库存网络是供应链中库存管理的主要形式。在供应链多级库存中,由于库存持有者遍布在供应链不同级的不同节点企业上,逐级补货会受到各种不确定因素如顾客到达的随机性,运输车辆行驶时间的随机性,市场价格变化的波动性,库存系统中各种异常事件的突发性等的影响,加上供应链中的“牛鞭效应”,不确定性被逐级放大,造成库存冗余多,优化控制难度大,使供应链多级库存控制具有复杂性。为了提高供应链多级库存系统的服务水平、降低库存,多级库存控制策略的研究近年来一直是学术界备受关注的课题。单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull混合控制策略是制造系统中成功应用的库存控制方式,所谓的Push策略是用物料的投入来“推”动系统运行,而Pull策略则是用产成品或零件的取出来“拉”动系统运行。在看板系统中,工人必须“看到”空的看板,才能触发加工作业。这就使得看板系统难以运用到广域分布的供应链库存控制中。2000年后,有学者开始将成功应用于单工厂多阶段生产存储系统的最优Push/Pull混合控制模式推广到供应链多级库存中,但由于供应链不能在多个企业间采用“看板”系统,所谓的"Push/Pull"或者"Pull"其实只是“订单拉动”或者“合同拉动”,并不能有效发挥“看板系统”降低库存,提高服务水平的作用。射频识别技术(RFID)能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位,其产生为实现对供应链节点企业库存状况远程实时可视的"RFID使能的电子看板”提供了一条技术路径,进而为实现RFID使能的供应链多级库存网络的Push/Pull混合控制策略提供了基础。对于供应链和物流系统本身具有的不确定性和动态性,使用解析方法已经不能有效地解决供应链多级库存系统中的复杂变化问题,仿真方法是研究它的理想工具。相比之下,仿真方法能够有效地弥补解析方法处理不确定性和复杂性问题的缺陷,因此仿真方法在供应链研究中起到越来越重要的作用。但仿真方法并不是一种优化方法,其不能给出问题的最优解或满意解,需要将仿真与优化技术结合起来,形成基于仿真的优化(Simulation-based Optimization, SBO)方法,才能实现真正意义上的系统优化。本文的研究目的为基于RFID能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位设计开发出"RFID使能的电子看板系统”,以供应链分销网络三级库存系统为例,根据其结构特点和运作时各阶段节点企业的功能,基于"RFID使能的电子看板系统”设计供应链多级库存系统的RFID使能的Push/Pull混合控制策略,为了更加科学地评价各控制策略,设计了多级库存系统性能评价指标体系并以其在开发的仿真平台上对各库存控制策略进行比较、验证,以仿真平台为基础,在上层采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对设计的Push/Pull混合策略进行了优化,并建立了RFID使能的Push/Pull可视化控制实验平台,为RFID使能的Push/Pull控制策略的实际应用打好实验基础。本文的研究内容主要包括以下五个方面：(1)基于RFID能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位开发了RFID使能的电子看板系统,对系统的总体设计及硬件实现进行了深入研究,并通过实验测试总结出影响RFID功能发挥的关键因素,从而指导RFID使能的电子看板系统在供应链多级库存系统中的配置与运行,为其在供应链多级库存可视化中作用的充分发挥提供支持。(2)以供应链分销网络三级库存系统为例,根据其结构特点和运作时各阶段节点企业的功能,借鉴单工厂多阶段生产存储系统中行之有效的Push/Pull混合控制策略,基于RFID使能的电子看板系统,设计了RFID使能的Push/Pull混合控制策略并建立了其数学模型,并采用传统评价指标对各RFID使能的Push/Pull混合策略及(r,Q)策略进行了仿真对比实验。(3)设计了供应链多级库存系统性能评价指标体系,开发了供应链多级库存控制策略仿真平台,在仿真平台上采用设计的性能评价指标体系对各库存控制策略进行比较、验证。(4)以开发的仿真平台为基础,以PSO作为上层优化算法,采用基于仿真的优化方法对RFID使能的Push/Pull混合控制策略进行了优化,找出最优的RFID使能的Push/Pull混合控制策略,并将其与基于RFID的经典(,,Q)策略进行对比。(5)基于以上四项研究内容,建立了供应链多级库存网络RFID使能的Push/Pull可视化实验平台,为RFID使能的Push/Pull控制策略的实际应用打好实验基础。