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世界卫生组织和我国的全国老龄委办公室公布数据显示,中国的老龄化社会已全面到来,由老龄化引发的耳聋人数急剧增加,佩戴助听器可有效解决听力损失问题。近些年来,数字助听器以其微型化、智能化、低功耗等优势,占据了助听器市场的大部分份额,市场上的高档助听器都是数字助听器。数字信号处理器(DSP)和数字信号处理技术的发展共同推动了数字助听器的快速发展。本论文重点研究了数字助听器中的主要语音信号处理方法。本文着重研究了数字助听器中的频响补偿和语音增强。频响补偿的常用算法有线性放大、宽动态压缩算法和多通道动态压缩算法,本文详细介绍了三种算法的原理,其中,多通道动态压缩算法在每个通道内拥有可编程的输入输出曲线,可实现听力障碍者在不同频段需要不同增益补偿的功能。此外,针对通道之间的增益阶跃现象,本文提出了改进的多通道动态压缩算法,以实现平滑通道间的增益。通过使用MATLAB对多通道动态压缩算法及其改进方法做仿真实验。证明了多通道动态压缩算法能够补偿特定频段的听力损失,其改进算法能够有效减少补偿后的语音信号波动。本文还研究了基于麦克风阵列的语音增强算法,采用自适应波束形成算法中的广义旁瓣消除器(GSC),重点研究了频域中GSC的实现,并仿真对比时、频域GSC的计算复杂度和收敛速度。仿真结果表明,频域GSC具有更快的收敛速度,并具有较小的计算复杂度。最后,本论文研究的多通道动态压缩算法,在安森美公司的Ezairo5910芯片中实时实现,使用助听器测试系统FONIX7000对使用该算法的数字助听器做测试,实验结果表明：1、应用多通道动态压缩算法的通道,其输出动态范围较窄,相比线性放大的通道,缩小了输出语音信号的动态范围,能够将正常人能够听到的声音的动态范围压缩至听力障碍者较窄的动态范围。2、同一通道内,压缩率越大,输出频响曲线的动态范围越窄,可编程的压缩率有助于实现对各种畸形听力损失的频响补偿。