论文部分内容阅读
高光谱解混是高光谱数据理解中的一个重要问题。它旨在将光谱成像仪收集到的混合光谱信号用纯净光谱成分(端元)的叠加来表示,对应的权重就是所求的丰度向量。线性高光谱解混是比较流行的一种解混建模方法,它假设端元之间的相互作用是线性的,这样就使对混合像元建模变得简洁,并且使解决方案不依赖于观测到的物质的物理特征。然而,线性高光谱解混方法也存在一定的问题。首先,由于空间分辨率不足的局限以及混合物质普遍存在的现象,在高光谱图像数据中不可能找到完全纯净的物质信号(端元)。其次,线性混叠模型本身并不包含空间信息,事实