近年来，汛期多次出现局地短期大暴雨现象导致我国部分城市发生严重内涝。这个问题引起了全国城市排水部门的关注。天津特殊的地理位置、地形特点，决定了天津承担着上防洪水、中防沥涝、下防海潮的多重任务。　　本文结合实际项目，从天津市防汛指挥工作的管理需要出发，利用已建立的信息采集系统得出的基础数据，以具有典型性的津河局部地段为研究对象，进行模型网格的剖分；研究网格实时面雨量，提高雨量采集密度；研究地形、管网、排水设施、河网和雨情之间的关系，重新构建内涝模型，对内涝灾害的形成进行量化评估；研发基于B/S架构的防汛内涝预警显示平台，为防汛相关信息的综合、处理、分析及判断提供有效的解决手段，不断加强对暴雨洪涝预测分析的能力。　　智能决策方法的研究通过准确的数据收集、分析，得出河道调蓄，重点地区积水情况与雨量之间的关系模型。同时运用数值预报和雷达估测相结合的方式对面雨量进行估算，最终通过 WEBGIS平台对相关信息进行预警显示，为进一步满足防汛精细化调度的目标，推动实现防汛工作的精细化、可视化调度，充分利用现代通信技术、计算机技术、数据分析、信息展示等手段实现管理决策目标提供必要的支撑。该研究成果应用于防汛系统中，为研究和解决市区暴雨积水灾害、河道溃堤等防汛问题提供了新的途径。此外，今后还可以将该模型范围进行进一步的延伸，并纳入 WEBGIS平台，更全面的预估汛期可能发生的降水及积水情况并进行预警，有效地指导防汛抢险工作。