基于一种复合模型的中国人口预测模型

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国外关于人口增长的模型研究主要有Malthus人口模型和Logistic人口模型,这两个模型只适用于人口持续增长的情形,不符合未来我国人口的增长状况.国内关于人口预测模型主要有灰色GM(1,1)模型和宋健人口模型.灰色GM(1,1)模型只能对中国的总人数作短期预测,对中长期预测误差较大且随着时间的推移误差增大.宋健人口模型复杂,预测方法较难实施,应用于实际不大方便.本文研究我国人口预测模型,对我国未来的人口发展趋势进行预测.先在Logistic人口模型基础上建立了一种人口复合模型,再通过对我国历次人口普查数据规律的研究,用一元线性回归法建立了人口净增长率模型.最后运用数学软件确定人口复合模型中参数的值,建立了我国人口预测模型.运用此模型对未来28年内的我国人口总数进行了预测,结果表明:未来28年内我国人口一直将保持低增长态势;2033年达到零增长,人口最大值147600万;2035年开始负增长.
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