【摘 要】
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该论文对机组振动故障检测、分析与诊断方法进行了研究,并非此基础上,研制出一套工程应用型的振动监测与故障诊断网络系统.该文运用小波分析理论研究和碰摩擦等非线性故障识
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该论文对机组振动故障检测、分析与诊断方法进行了研究,并非此基础上,研制出一套工程应用型的振动监测与故障诊断网络系统.该文运用小波分析理论研究和碰摩擦等非线性故障识别问题.运用连续小波变换以Gaussian包络函数为基函数对碰摩擦故障信号进行了分析.通过与其他类似谱特性故障的对比分析,研究了碰摩故障的小波时间-尺度图特征.论文研究了基于奇异谱理论和神经网络的过程参数历史趋势分析和识别方法;运用奇异谱理论提取过程参数中的趋势项,对过程参数历史趋势进行分析,采用神经网络方法对历史趋势进行识别.论文研究了基于多信息融合理论的故障诊断方法.最后论述了研制的汽轮发电机状态监测与故障诊断系统.
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