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PolInSAR因其既具有极化SAR对地物目标散射体的形状和方向敏感的特性,又具有干涉SAR对地物目标散射体空间分布和高度分布敏感的特性,所以PolInSAR同时具有极化SAR和干涉SAR中丰富的地物目标信息,使其在SAR成像遥感领域的应用越来越重要,在极化干涉SAR中应用植被相干散射模型提取森林高程成为微波遥感的热点。本文主要研究工作包括以下三点：1.详细介绍了PolInSAR的基本理论,包括矢量干涉、相干系数最优化,并对PolInSAR的散射机制进行分析。通过模拟数据的实验,找到不同极化通道数据对植被层敏感性的差别。2.对PolInSAR的植被相干散射模型进行分析,介绍了三种经典模型的结构,并分析了它们在森林场景参数反演中的利弊；分析了植被相干散射模型的物理结构参数,包括面散射模型、体散射模型、随机体积层模型、方位体积层模型以及地面随机体积层模型,并详细分析了这些模型的散射机理。3.针对相干散射模型在PolInSAR中的应用,通过相同的模拟数据和欧空局真实数据,分别完成了干涉相位差森林植被高度反演算法和双层相干散射模型的三阶段植被高度反演算法的实现。通过实验结果,比较两种方法在植被高程反演上的优劣。基于此结论,本文提出了一种改进的高度补偿与干涉相位差结合的植被高度反演算法,并通过相同数据的实验结果对比,分析此改进型算法的优势。