大型燃煤机组燃烧过程的精细化控制能够提高锅炉机组运行的安全性、经济性以及环保性。准确测量燃烧器二次风量可以掌握每个燃烧器的风煤比,根据风煤比来控制煤粉的燃烧过程,对于实现燃烧精细化控制具有重要意义。目前,在锅炉运行中由于燃烧器处的直管段很短导致使用传统的风量测量装置测量燃烧器二次风量难度非常大,难以通过控制燃烧器风煤比来控制煤粉的燃烧过程,调试人员往往只能被迫通过锅炉尾部烟道截面烟气成分的分布情况调节燃烧器内、外二次风门挡板,控制非常粗放,往往会发生燃烧器二次风分配不均导致燃烧不均匀、污染物排放量高、水冷壁高温腐蚀等问题,如何稳定、准确测量燃烧器二次风量成为困扰业界内的一大难题。针对上述问题,本文采用数值模拟结合软测量技术建立燃烧器二次风量软测量模型对燃烧器二次风量进行预测。首先利用数值模拟软件对锅炉二次风系统进行模拟,对二次风主风道多个截面流场速度均匀性进行对比分析并设计了一套弯头导流装置,选择最佳风量测点,可以提高总二次风量测量的准确性,为后续燃烧器二次风量软测量模型提供可靠的总二次风量输入;通过对旋流对冲锅炉二次风系统不同燃烧器二次风门开度工况进行模拟,对多工况下燃烧器的二次风量进行分析,发现在燃烧器风门开度相同的工况下会存在风量分配偏差的问题,针对偏差问题设计优化工况并对其进行模拟计算,结果表明设计的优化工况可以有效改善风量分配偏差问题;最后以旋流对冲锅炉燃烧器为例,利用数值模拟软件对旋流对冲锅炉多种不同燃烧器二次风门开度工况进行仿真,获得多种工况下的燃烧器二次风量数据,整理风量以及风门开度等数据基于BP神经网络建立燃烧器二次风量软测量模型,选取不同的测试工况对软测量模型进行测试,分析软测量模型的泛化能力,测试结果表明随着软测量模型的不断学习可以提高软测量模型的泛化能力,实现燃烧器二次风量的软测量。