基于计算机视觉的针叶造林苗木分级理论及实验的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong526
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该文主要对针叶树种的造林苗木自动分级方法进行研究,根据苗木的形态学特征对苗木质量进行评价.该文在对苗木形态学特征分析研究的基础上,建立了能够反映苗木质量的形态学特征向量,包括地际直径、苗高、根系长度、苗干高、根系面积、冠面积、高径比和冠根比等八个特征参数.通过对苗木进行图像采集、图像处理的方法,实现对苗木的各个形态学特征参数的计算机测量.该文构造了苗木的计算机视觉分级系统,并对系统的灯光效应进行了实验分析;对苗木图像处理算法,苗木特征参数的测量方法等进行了研究;最后对分级网络进行了训练,并对结构进行检验分析.论文对苗木计算机视觉分级理论和方法进行了研究,将图像处理与模糊神经网络等技术应用于苗木自动分级系统,实现了对人工方法难以采用的一些指标的测量,提高了苗木分级的效率和精度.
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