隐私保护算法评估支持系统的设计与实现

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随着信息技术的快速发展,隐私保护算法在很多领域已经得到了广泛的应用。隐私保护算法的效果需要依靠评估指标来评价,但已有的隐私保护数据发布平台缺少对算法评估的关注。因此,在现有平台中扩展隐私保护算法评估支持系统,能为专业用户的对比实验需求提供方便直接的帮助,给出不同算法在对比指标上的评估结果,节省用户的编码时间,提高算法对比评估的效率。在分析隐私保护算法评估支持系统整体需求的基础上,针对这些需求设计了系统的总体架构,包括数据管理模块、指标管理模块、对比任务管理模块和计算评估模块。数据管理模块负责原始数据文件的上传、以及原始数据文件和保护数据文件的存储。指标管理模块根据分析评估指标计算流程中存在的共性,通过拆分提供设计好的计算单元,允许用户在可视化页面上拖动计算单元自定义评估指标,并保存指标的计算流程,提高了系统的通用性。对比任务管理模块支持用户创建隐私保护算法对比任务,然后以任务执行完毕前后的原始文件和结果文件作为输入来获取算法对比评估结果。计算评估模块获取指标的计算流程并解析计算,将对比评估结果以图表形式在线展示,能够让用户清晰了解不同算法在评估指标上的表现能力和差异。对该系统进行了多方面的测试,测试结果表明,系统能够为用户提供较全面的自定义评估指标、创建对比任务、解析计算评估指标及生成评估图表的功能,符合预期效果。同时,系统中所能定义的评估指标具有良好的覆盖性,经过与其他方式的比较后也验证了对比评估数据的准确性。
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