随着电气技术的飞速发展，用电设备的类型越来越多，配电线路的结构也越来越复杂，因此，配电线路中电气故障的产生模式也是复杂多样的，而且有些大规模的电气火灾也是由配电线路的电气故障引起的，因此识别出低压配电线路产生的电气故障类别以及产生故障的位置是十分必要的。目前配电线路故障鉴定的技术并不是很成熟，因此探究低压配电线路常见的电气故障、掌握电气故障的传播模式，有助于及时查清配电线路故障的来源、讯速排除故障、保证配电线路正常工作。国内外针对低压配电线路常见故障特点及模式识别的研究还很少，传统的配电线路故障识别以经验认定为主，但是对于非专业人员或是较复杂的系统，经验认定已经不能满足要求了。这就需要对故障发生的机理、成因规律出发进行系统的分析研究，本文就根据支持相机的算法对配电线路的故障诊断开展相关研究。本文首先介绍了低压配电线路的基本组成，并且分析了低压配电线路的几种常见电气故障以及产生原因；然后利用Matlab/Simulink创建仿真模型,通过设置不同的模型参数对低压配电线路的几种常见电气故障：短路、过载、断相、漏电、接触不良等故障进行了仿真分析，得到了以上故障发生时输电线路不同位置的电压与电流的波形图；基于仿真和实验结果，构造出可以代表不同故障特点的的特征参数。应用支持向量机的学习算法，对故障样本进行分类训练，建立了配电线路故障定位和故障模式识别的数学模型，结合相应的多类分类方式，对测试样本分类，测试的结果表明，该算法能过高效的对配电线路故障进行模式识别。再利用Matlab/GUI制作出图形用户界面，控制Simulink文件实现故障仿真模块化以及故障模式识别系统可视化，使故障仿真和故障诊断更方便直观。