汉语信息处理中语义知识的表达是一个重点和难点,它直接关系到机器对语言的理解能力.该课题的主要目标是寻求一种方法对语义知识进行描述和存储,并能有效地把语义知识用于语义分析中.因此,作者从试验角度出发,建造拼音-汉字转换系统来探索语义知识的表达和语义分析的实现,旨在使系统的智能性进一步提高,解决同音词的歧义性.该文针对课题需要,探讨了汉语的特点和语法结构,论述了汉语中的二元语义关系,提出用多分法表示句法结构,二分法表示语义关系.同时又对语义场的概念进行了详尽的描述,建议利用"语义场"中的各种关系建立一个具有学习功能的语义知识库.语义知识库的建立和语义分析的实现充分利用了层次关系和非单调继承机制,从而构造了一个基于类属关系的二元语义分析模型.论文还说明了整个系统采用面向对象的设计方法,使用Visual C++作为开发环境,借助于自底向上的句法分析,利用语义知识库进行语义分析,把输入的拼音串智能地、有效地转换成相应汉字串,从而实现同音词的智能识别,改善汉语的输入法.该课题的研究在中文信息处理中具有重要的的实际应用意义.