随着计算机处理能力的不断增强和网络技术的迅速发展，越来越多的计算机连接到了Internet上，如何有效的利用这些计算资源成为一个热点问题。在传统的Internet中央服务器模式中，服务器端承受着巨大的负载，而客户端却基本闲置，网络中大量的计算资源都没有得到有效利用。对等网络(P2P)作为一种完全分布的计算模型，可以脱离中央服务器实现对等节点间的直接通信，从而充分利用每个网络节点自身的资源，实现整个网络计算资源的充分利用和信息资源的高效共享。 在对等网络的众多研究领域中，关于查找算法的研究具有核心地位。现有对等网络查找算法基本可归为四类，分别是以Napster为代表的集中式查找算法，以Gnutella为代表的非结构化分布式查找算法，以Chord为代表的结构化分布式查找算法和以KaZaA为代表的混合式查找算法。本文首先分析比较了这些算法的各自特点，然后在建立Chord数学模型的基础上，根据应用场景的不同，提出了Chord查找算法的三种改进方案，并通过模拟实验验证了改进方案的合理性。最后设计实现了基于Chord查找算法第一种改进方案的对等网络模块，并将其运用到CEPMS(Communication and Exchange Platform based on Map Service，基于地理信息服务的信息交流平台)原型系统中。 本文的主要贡献在于： 1．提出了三种适用于不同网络环境的Chord查找算法改进方案，并通过数学分析和实验验证论证了改进方案的合理性，在理论上对现有结构化分布式查找算法进行了有益的补充。 2．通过设计实现基于Chord查找算法第一种改进方案的对等网络模块并应用到CEPMS原型系统中，在应用上为对等网络软件的开发提供了一种新的底层实现方案，有助于对等网络软件的发展和进步。