基于变抽头长度的水声通信多用户检测技术研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vl244
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着海洋经济的不断发展,以及军事和商业应用上的需求,水声通信得到了商业界和学术界的广泛关注。然而水声信道的复杂多径传播、大传播延迟、有限可用带宽等特点对多用户水声通信的链路可靠性带来了巨大的挑战。为改善链路可靠性,本文将协作通信技术应用于多用户水声通信,并在此基础上针对水声信道的特点展开研究,论文的主要研究内容如下:首先,建立了非协作模式下的多用户水声通信系统模型,对水声信道特性进行了分析,并采用BELLHOP模型建立了水声信道,在IDMA迭代多用户检测算法的基础上,研究了基于固定抽头长度的多用户检测。其次,针对抽头长度会很大程度上影响多用户检测性能,以及计算复杂度的问题,提出了非协作模式下基于变抽头长度的多用户检测方案,该方法使用抽头长度更新算法根据水声信道环境不同自适应调整抽头长度到最优,从而提高系统性能。为进一步提高链路可靠性,引入协作通信技术,建立了多用户水声协作通信系统模型,综合考虑合并方式和抽头长度对检测性能的影响,提出了联合自适应合并和变抽头长度(JACVT)的多用户检测方案。通过仿真分析验证了变抽头长度多用户检测方案的可行性和有效性。最后,考虑频谱资源利用率问题,引入同时同频全双工技术,建立了基于自干扰消除的非协作多用户水声通信系统模型。针对该系统中自干扰现象严重问题,分析步长因子和滤波器阶数对自干扰消除性能的影响,综合考虑了自干扰、多址干扰和码间干扰的消除,提出了基于变步长变阶数自干扰消除的变抽头长度(SIC-VT)多用户检测方案。同时在全双工协作模式下,提出了基于自干扰消除的联合自适应合并和变抽头长度(SIC-JACVT)多用户检测方案,进一步提升系统性能。通过仿真分析了自干扰消除的影响因素,证明了变步长变阶数多用户检测方案的性能优势。
其他文献
医学图像聚类就是把图像中的不同物质依据某种属性聚集成类,并使得类内相似性尽量大,类间相似性尽量小的一种图像分析方法,具有重要的临床应用价值。近年来,随着影像学诊断应
图像分割是图像处理和图像分析中的关键步骤,分割的目的是提取图像有意义的区域。图像分割问题的典型定义就是如何在图像处理过程中将图像中的一致性区域和感兴趣对象提取出
随着说话人识别技术的发展,说话人识别系统的性能已经达到实用的水平,例如在2010年NIST的说话人识别评测中,核心测试的等错误率达到1%左右。然而在实用环境中,说话人识别系统将会
近年来,对海洋的开发与利用引起了各国重视,水声通信也因此得到了越来越高的关注并朝着高速、移动、组网的方向发展。受恶劣海洋环境影响,水声通信系统具有高时延、低码率、
现代电影电视技术的发展不断给人们带来更新更好的视听体验。伴随着3D显示技术和3D电影的成功,以及人们对3D体验的热衷,3D视频产业也逐渐备受关注。然而,3D视频的拍摄对资源和时
近些年在车辆自组织网络中,对复杂的车辆运动进行建模及分析在环境因素影响下路由协议的通信性能是一项富有挑战性的工作。本文通过背景调研,了解车辆自组织网络及其特点,对
随着无线通信的飞速发展,高速率的数据传输以及多媒体业务的急速增多,在提高信息传输效率的基础上,如何保证通信过程的可靠性显得尤为重要,这对纠错编码提出了更高的要求。低
随着计算机系统的发展,和人们生活水平的日益提高,数字多媒体已成为人们生活中不可缺少的一部分。以图像为例,像素数已达到惊人的程度。如当今美国航天图像,已经达到40亿像素
期刊
无线传感网络作为一种全新的信息采集和数据处理技术,在军事、环境监测、医疗等很多领域都得到了极大的关注。而且无线传感网络的定位技术是进行目标识别与跟踪、移动物体监控