本文主要对医学超声波序列图像三维可视化技术进行研究。医学超声波图像三维重建是目前的一个研究热点。医学图像三维表面重建的主要研究内容，包括医学图像的数据获取、预处理、数据分析、三维重建和渲染(绘制)等。 本文的重点是介绍一种有标记控制的胆囊超声波图像水印分割方法。它采用由若干数学形态学辅助的水印方法提取超声波图像中的胆囊边界，取得了相当令人满意的结果，并且为进一步的三维超声波图像的合成奠定了必要的基础。该方法自动选择并分割图像中的主要目标对象，从而克服了蛇行算法中常见的初始曲线无法收敛于目标对象边界的缺陷。将滤波后的图像进行配准，提出了两种基于灰度的相似性测度的配准方法。第一种方法是利用Harris角点检测方法提取特征点，特征点提供了灰度信息。第二种方法中引用了相同的评价函数，但使用的有关唯一性控制和区域对应规则是与第一种方法不同的。最后介绍了径向基函数的概念，并通过FastRBF算法实现了径向基函数三维重建超声波序列图像。