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随着无线移动通信技术的不断发展,人们对具有更好可靠性与有效性的通信传输技术的需求越来越大。现实生活中的无线信道,由于受到多径传播和衰落的影响,常被抽象成一种随时间缓慢变化的信道模型一一块衰落信道。近年来,构造基于块衰落信道具有良好码性能和全分集的根校验的低密度奇偶校验码(Root Check Low-Density Parity-Check, Root-LDPC)成为了研究热点。基于边扩展(Progressive Edge-Growth, PEG)算法的基础上,本文分析了几种能够影响Root-LDPC码性能的主要因素,详细介绍了陷阱集的图形结构及相关概念,并重点分析了陷阱集对Root-LDPC码错误平层及误帧率的影响。大量研究表明：对Root-LDPC码的纠错性能危害最大的陷阱集就是初等陷阱集(Elementary Trapping Sets, ETS)。在这些ETS中,那些尺寸较小的被称为显性初等陷阱集(Dominant Elementary Trapping Sets, dominant ETS)对Root-LDPC码的错误平层影响更大。而在显性初等陷阱集的Tanner图中基本不可能找到度数大于2的校验节点,即几乎所有Root-LDPC码的显性陷阱集都是初等陷阱集。为了解决这一问题,本文提出了一种块衰落信道下基于陷阱集约束的PEG算法来构造Root-LDPC码。该算法将一种有效的初等陷阱集扩展算法与传统的PEG算法相结合。首先应用PEG算法逐列构造校验矩阵,然后利用初等陷阱集扩展算法找到现有Tanner图中尺寸较小的初等陷阱集并对其进行扩展,以此避免了显性初等陷阱集对Root-LDPC码性能的影响。仿真结果表明：利用该改进算法构造的Root-LDPC码较原始及其他方法改进的PEG算法具有更低的错误平层和误码率。同时,随着码长减小,其误帧率也随之降低。然而,在运行仿真的过程中,我们发现该改进PEG算法是一种贪婪算法,随着码长增大,编译码复杂度也随之升高。准循环算法(Quasi-Cyclic, QC)是一种结构化的构造算法,具有较低的编译码复杂度。因此,在基于陷阱集约束的PEG算法基础上,本文提出了一个将QC算法与提出的初等陷阱集抑制PEG算法相结合的改进算法。实验表明：该改进算法与初等陷阱集抑制PEG算法具有相近的优良编码性能,相较现有PEG算法及其他改进算法具有更低的错误平层,并具有更短的运行仿真时间,达到了码的误帧率性能和编译码复杂度的平衡,具有较强的应用性。