随着我国工业技术的不断发展,对弹簧零件质量检测也提出了越来越高的要求。本文以飞机上的弹簧零件为检测研究对象,通过数字影像检测技术努力保证该弹簧的质量。传统的弹簧检测有自动化程度低、工人检测误差大、检测效率低等缺点,而应用数字影像技术检测弹簧零件有利于真正实现高精度、高效率、自动化的检测。介绍了国内外数字影像检测技术的发展成果和弹簧检测的发展趋势,明确了本课题数字影像检测的目的及意义。建立了满足弹簧零件检测要求的高精度影像检测系统,分析影像采集系统各组成部分的选型,并阐释了影像处理软件系统对弹簧零件的图像处理和检测的重要作用。为了精确的检测弹簧零件的内外径尺寸,结合实际对弹簧零件图像预处理,然后比较几种图像分割算法,提出一种改进的圆形图元亚像素细分算法。通过实验分析验证了本文改进的边缘提取算法,在弹簧零件图像内外径轮廓处理中的可靠性。为了检测弹簧零件表面缺陷图像,提出了横向边缘检测算法用于线状缺陷边缘定位检测,提出了快速FCM分割检测算法用于块状缺陷的影像分割检测。采用周长和面积检测判断算法,分析弹簧零件的合格标准,并进行缺陷分类检测结果实验验证。运用MATLAB软件中的GUIDE创建工具,设计了弹簧零件影像检测系统的专用软件,整合了用户交互界面和图像处理算法,梳理了软件的逻辑流程,对各模块的功能作了阐释。最后,实例验证了图像处理软件满足弹簧检测的实际要求。