自软件测试诞生以来,手动测试一直都占据着测试的主导地位。然而,软件产品的日益复杂性,庞大而重复性的输入输出数据,给手动测试带来了巨大的挑战和困难。自动化测试的引入,不仅为软件产品的质量提供了强有力的保证,更有效释放了人力资源,节约了时间和成本,提高了测试效率。但现有的自动化测试技术和框架存在以下不足:1)传统的脚本录制与回放方式虽然简单易操作,但其录制生成的脚本可靠性差,复用率低,不够稳定;2)数据驱动的测试框架虽然支持数据与脚本分离和大批量数据测试,但却存在脚本与数据文件之间对应关系复杂,数据文件传输格式过多等缺点;3)关键字驱动的测试框架虽然其测试脚本实现简单明了,易读易懂易维护,但其灵活性较差,脚本对框架依赖程度过高。在此背景下,本文研究和开发了一个可复用、易维护、易扩展的自动化测试框架,以提高测试效率,节省测试成本、改善测试质量。首先,本文研究了目前流行的软件测试技术,分析了多种现有的软件自动化测试工具和框架。针对当前自动化测试框架存在的不足,结合实际业务需求,提出了基于RFT(Rational Functional Tester)的动态对象自动化测试框架的技术方案,设计了基于Objects(测试对象)、Tasks(测试任务)、Test Cases(测试用例)和Test Suites(测试用例组)四层架构。在此基础之上,本文研究了自动化测试框架的关键技术,详细设计了测试对象类与测试对象的动态识别机制,实现了对测试对象的动态识别与捕获;详细设计了高速缓存机制与测试对象识别属性的选择机制,提高了测试对象识别的效率与准确率;详细设计了基础控件的封装以及测试任务层中的AppObject类与Function类,实现了测试脚本分层;详细设计了测试框架的主控程序和用例基类,实现了测试脚本的规范运行。最后,本文对该框架进行了功能测试与多平台测试。并在实际的测试工作中对该框架进行了部署实施与具体运用。测试和试运行结果表明,本框架能快速部署、移植并正确运行在多系统环境下,实现了对测试对象的动态识别与快速捕获,缩短了测试周期,提高了测试效率。