遥感影像桥梁目标单阶段检测算法研究

来源 :战略支援部队信息工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leneyao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,基于深度学习的遥感影像目标检测是遥感影像处理领域的研究热点和难点,在民用领域和军事领域都具有重要意义。桥梁作为一类典型人工建筑物,在交通网络中起枢纽作用,快速准确地从遥感影像中检测桥梁目标,在最优路径选择、地理信息系统更新以及武器精确制导等方面具有较强的应用价值。本文以遥感影像中的桥梁目标为研究对象,重点围绕单阶段目标检测的关键技术展开深入研究,旨在解决桥梁目标检测中效率和精度较低等缺陷,并取得了一定的研究成果。本文完成的主要工作总结如下:1.针对现有遥感影像目标检测中可用于深度学习模型训练的桥梁数据集不足的问题,通过图像切割和标签文件格式转换等数据处理,构建可用于模型训练检测的遥感影像桥梁数据集。2.针对经典单阶段目标检测算法YOLOv4在遥感影像桥梁目标检测任务中算法检测效率较低的缺陷,提出了一种轻量化遥感影像桥梁目标检测模型。首先在模型训练过程中使用多尺度训练和混合精度训练降低模型的训练成本,进而使用轻量化的Mobile Netv3骨干网络替换算法原始的CSPDark Net53骨干网络,最后在实验数据集中设计多组对照实验来验证算法性能。实验结果表明:模型训练策略优化在几乎不影响算法检测精度的前提下,能够有效降低模型的训练成本;使用轻量化骨干网络可以大幅度提高算法的检测效率,同时在检测难度较小的数据集中检测精度损失极小,但是在检测难度较高的数据集中检测精度损失明显。3.针对轻量化模型在桥梁目标检测精度方面的不足,提出了一种结合注意力机制和深度超参数化卷积的桥梁目标检测算法。通过嵌入注意力机制的方式加强算法骨干网络的特征提取能力,同时使用深度超参数化卷积替换算法原始卷积层,并设计多组对照实验来验证算法性能。实验结果表明:相比较于CBAM模块,SE模块在少量降低算法推理速度的前提下,获得了更高的检测精度提升;深度超参数化卷积在不降低算法推理速度的同时可以有效提高算法的检测精度;相比较SSD、Retina Net、YOLOv3和Center Net算法等,本文提出的算法在使用不同骨干网络情况下,获得了更优的检测效率和检测精度,可以在多种桥梁目标检测任务需求中得到应用。
其他文献
新一代星载光子计数激光雷达极高的仪器灵敏性使其能够获取高分辨率、高精度数据,在大尺度地形测绘、地表覆盖分类中展现出了巨大的应用潜力。然而,星载光子计数激光雷达易受环境和噪声的影响,从获取数据中提取有效信息存在较多困难,影响了其后续应用。因此,本论文围绕星载光子计数激光雷达数据处理的关键技术开展研究,重点针对光子数据去噪、地面光子提取和光子数据地表覆盖分类三个方面进行攻关。论文的主要工作与创新点如下
学位
高光谱遥感影像同时包含了丰富的光谱和空间信息,为地物的准确识别与分类提供了可能。近年来,随着成像光谱仪的不断改进和航天航空平台的不断增多,高光谱数据量迅速增加。深度学习模型需要充足的标记样本进行参数更新,然而获取高质量的标记样本往往费时费力。因此,如何利用少量标记样本实现高精度的分类结果,即实现准确的高光谱影像少样例分类,已经成为了近年来遥感领域的研究热点之一。论文以元学习方法为基础,结合网络结构
学位
高光谱遥感影像在国民经济和军事应用中正发挥着越来越重要的作用,地物的分类是高光谱影像处理中的重点环节之一,然而高光谱影像分类所需的地物真实标记往往难以获取。因此,如何在标记样本较少的条件下获取高精度的分类结果,即实现高光谱影像的少样例分类,已经成为地物分类技术面临的重大挑战。就数据形式而言,高光谱影像可以被视为规则的格网数据或者不规则的图数据。相比于格网数据,图数据由节点和边组成,打破了影像既有的
学位
目的 分析按摩推拿护理对缓解哺乳期乳汁淤积导致的乳房疼痛及排乳不畅等症的作用。方法 选取文山州中医医院2015年1月—2021年12月期间收治的乳汁淤积产妇90例,按随机数字表法分为对照组(45例)和观察组(45例)。对照组采用常规护理干预,观察组于对照组常规护理干预的基础上采用以乳房为主的按摩推拿护理。两组均连续干预3 d。比较两组产妇的乳房胀痛、乳房硬结持续时间,乳房胀痛程度,乳汁淤积改善情况
期刊
面状自然要素制图综合包括合并、边线化简和降维等多种算子,是制图综合重点关注和研究的内容,也是基础地理信息数据更新和多尺度表达的技术难题。面状自然要素作为基础地理信息和专题地理信息表示的核心要素之一,受到不同区域地理环境、人类活动、空间认知水平等条件的影响,其形态、结构具有诸多特点,实施制图综合时需要考虑更多的约束条件。同时,空间关系作为地理信息科学领域基本理论研究问题,应用于制图综合约束可以提升制
学位
量子雷达散射截面(Quantum Radar Cross Section,QRCS)是反映量子雷达目标散射特性的重要参数,是量子雷达技术中重要的研究内容之一。典型结构目标QRCS的研究将为量子探测提供目标散射特性的先验信息,为量子探测隐身目标的信号形式和隐身目标结构的优化设计提供参考,对量子雷达原理样机的验证测试提供支撑。本文将建立各类典型结构目标的QRCS数值计算模型或封闭模型,全面分析模型中各
学位
第五代移动通信网络(The 5th generation mobile network,5G)作为人类社会的数字信息基础设施,是全球新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。5G在推动社会数字化转型的同时,其安全性愈发受到各界的广泛关注。网络架构是移动通信系统的整体设计,为网络设备、协议、数据控制和拓扑提供标准,是保障网络部署高效性、可靠性、安全性的基石。纵观移动通信网络架构的演进历程,架构安全问题
学位
滑坡灾害是中国乃至世界范围内发生频繁的地质灾害之一,造成了严重的经济损失和大量的人员伤亡。在灾害发生后,及时快速获取滑坡位置、范围等信息,可为灾害性质判断、灾后救援、灾害治理和预防次生灾害提供重要的决策支持。利用安全快速的遥感技术进行灾后调查是滑坡区域检测的主流手段,SAR系统可以全天时全天候的对地观测,而极化SAR更丰富地记录了滑坡区域的后向散射信息,充分利用这些信息有助提高滑坡区域检测性能。本
学位
话语即权力,在“西强我弱”的国际舆论场上,提高对外话语能力、加强国际传播能力建设迫在眉睫。外宣翻译是构建融通中外特色话语体系、增强国际话语权的重要实践,缅甸语外宣翻译是对缅讲好中国故事、在缅自塑良好形象的关键举措。语言离不开文化,翻译是两种语言间的转化活动,更是两种文化间的交流对话。因此,从跨文化的角度开展缅甸语外宣翻译研究,探讨翻译传播过程中的信息传递和话语重构问题,具有其合理性和可行性。本论文
学位
随着空间技术的发展,高分辨率遥感在资源勘探、城市建设、国防安全等领域发挥的作用越来越明显,针对遥感影像的目标检测技术是计算机视觉和遥感数据应用的一个重要研究方向。飞机作为遥感影像中的一类典型目标,研究如何对其快速准确地检测识别在军事领域中实现信息获取和精确打击具有重要意义。由于遥感平台对地观测时位于目标上方,与目标距离较远,影像多呈现出成像范围大、目标占比小、目标任意方向排列、背景复杂等特点,增加
学位