在钢铁,汽车制造,船舶,火力发电等行业中,长期以来,人们为了能及时了解设备运行状态和油液理化性能,一直在关注对设备状态和油品性能的监控,也做出很多研究和探索。如振动监测技术、噪声监测技术、温度监测技术、油液分析技术、声发射技术和无损监测技术等。其中油液分析技术较好地适用于液体或半液体状态下运行的设备状态监测分析,是一项很重要的分析技术。本文以珠江钢铁公司和广州机械科学研究院合作为背景,研究了油液监测技术中如何将各个指标综合起来构造一个能够表征设备润滑!磨损状况及油品理化的性能指标。论文首先介绍了油液监测数据综合处理一些常用的方法,油液分析技术的发展现状和基本的分析方法,然后以上述指标为基础,以液压系统为研究对象,建立基于液压系统的劣化度模型;将油液监测各个指标综合为一个指标即系统综合相对劣化度,通过它的各个时段的历史变化曲线及三限值法来定性和定量判断设备磨损状态和油品理化性能的好坏。 本文通过珠江钢铁公司连铸连轧生产线上1#液压LP系统对上述模型进行实证分析研究,并给出了1#液压LP系统的润滑!磨损状况及油品理化性能的判断方法,即基于综合相对劣化度的三线值法。 根据专家知识及油液监测分析理论与实践,结合珠钢1#LP液压系统的现场特点,基于比例劣化模型对原始油液理化,发射光谱及直读铁谱数据采用构建相对劣化度进行相应的数学处理得到系统的综合相对劣化度,而系统的综合相对劣化度随时间变化的趋势曲线反映该液压系统总的健康状况(包括设备磨损及其在用油品的理化性能状况)趋势;然后再将30组油液监测正常指标作为样本,基于假设的前提,对其进行数理统计分析,采用三线值法,设置警告线,危险线,从而可结合系统综合相对劣化度一起来判断本系统健康状况是否正常。其中讲述了判断设备磨损状况及油品性能好坏的基本原理。简言之,本文以1#液压LP系统为研究对象,并给出了两个实例,依据上述分析原理和方法进行了分析和求解,最终求解的结果与实际情况基本相吻合,说明了这种思路和方法的正确性,具有一定可用性;且基于油液监测的业务流程设计开发了一套基于WEB油液监测数据查询系统。最后对全文做出了总结和展望。