Maze是教育网上非常受欢迎的P2P文件共享系统，本文设计和实现了一个基于Maze的集中式的视频点播系统-MazeTube。　　 MazeTube的定位是Maze的视频门户。它的主旨，在于充分利用Maze系统现有的庞大用户群和丰富的视频文件资源，为用户提供良好的视频点播服务。目前，Maze的累计注册用户超过800万，索引了数以亿计以视频为主体的文件资源，这为MazeTube提供了很好的基础。用户非常喜欢通过Maze来获取视频资源，据统计，Maze用户下载的所有文件当中，视频文件占50％以上，这意味着MazeTube提供的视频服务具有坚实的需求，同时，它即点即播的形式也减少了用户下载文件的等待时间，节省了用户本地的存储开销。　　 与流行的视频网站如YouTube、优酷不同，MazeTube系统的视频资源主要来自Maze用户的上传。Maze客户端在本地对视频进行处理，将视频转换为压缩比很高、被很多主流视频网站采用的流媒体文件格式-FLV，并提取图片等元信息，再将格式转换后的文件与元信息一起上传到服务器端。这种上传方式，充分利用了Maze系统中各个节点的视频资源与计算能力，大大减少了网络带宽需求，同时，截取的元信息可以为Maze系统现有的索引系统服务。　　 视频服务器是视频点播系统的核心。MazeTube的视频服务器采用了类似于LVS服务器集群的分布式架构，避免了单台服务器方式下的性能瓶颈问题。　　 论文设计、实现了动态反馈的负载均衡机制，根据实时的负载情况将用户的点播请求动态地分配给不同的服务器，同时尽可能地缩短用户的等待时间，保证点播用户的服务质量。　　 MazeTube所采用的的Cache替换算法，综合了LFU与LRU算法的优点，通过本地维护点播信息降低了算法开销，同时通过大容量Cache来提高命中率，具有较好的替换效果。　　 经过测试，MazeTube系统具备较好的性能、可靠性与可扩展性。