AHP的优化及其在投资决策中的应用

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当前我国经济发展正在发生深刻变化,而投资一直是经济发展中备受瞩目的关键问题。然而在投资过程中,投资决策往往受到不理性或者不合理的因素的影响,从而导致投资失败或未能达到预期目标,存在看似科学的盲目投资和缺乏科学指导投资的深层次问题,为了能筛选出更好的投资决策,摒弃不理性或者不合理的因素,应该采用科学的方法——层次分析法(AHP)来解决。而AHP是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的,从定性与定量分析结合的角度进行多目标决策分析,有针对性的对决策者的经验判断进行数值量化,从而提出科学合理的分析结果,特别是对目标结构复杂并且缺乏必要数据的问题更加有一定的适用性,该方法能显著缩小非理性的决策,并能经得起投资实践的检验。本论文研究领域为AHP的优化及其在投资决策,共分为4部分。第一部分,为引言。该部分对本课题的研究背景、研究现状进行详细的描述和科学分析。该方法有效的解决实际中存在的不理性或者不合理的因素问题,为部分问题的解决奠定了根本的扎实的数学基础,所以在现实问题中有较快和较好的应用。第二部分,为AHP方面的科学描述。本部分构建层次结构的理论模型、推算不同因素间关系的判断矩阵表达式及其一致性表达式、计算权重向量数值等内容。该方法是先将各种重要因素分为若干层次,其中最高一层为目标层,即要达到的目标,其元素只有一个;而中间层为准则层,其元素可以按需设置多个,为实现目标层而科学的需要采用的措施,包括政策、准则、模式等。另外,依据问题规模的大小和复杂程度,准则层可以进一步扩展为准则层、子准则层,其层数不止只有一个;该模型的最低一层,措施层,该层提供实现目标层的各种科学方案。第三部分,为提出复杂结构的层次分析模型和层次分析法的一种改进方法。本文将主成分分析法和层次分析法相结合,利用组合加权方法对层次分析法的几种改进方法进行结合,综合利用各种方法所提供的信息,达到尽可能地提高预测精度的目的;提出一种方法,通过事先确定判断矩阵的一部分值,计算得到其它位置的值,这样得出的矩阵一定是一致性矩阵。这种方法的优点是只需要通过人的主观思维对判断矩阵中的少量元素进行判断,便可得到一致性矩阵,减少了一致性矩阵的判断过程,也省去了一致性检验的麻烦。第四部分,根据现有的经济发展形势构造利润最大化的模型,在子准则层中增加新闻媒体模块,同时在措施层中增加实业投资模块,在改进的框架结构中利用AHP方法,确定各层标度情况和判断矩阵与一致性检验,计算A-C判断矩阵、两个C-S判断矩阵、六个S-P判断矩阵,进一步计算各个投资方案到目标层的组合权重,从而量化了投资方案给投资者一个科学的建议。综上所述,本文提出了利用主成分分析法提取主要成分并建立了层次分析法的结构图,对层次分析法进行了优化,减少了各层因素的数量,提高效率;针对主观随意性导致判断矩阵不一致的问题,利用改进的层次分析法,根据判定矩阵和投资方案到目标层的组合权重,从而给出投资方案的数值解。
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