【摘 要】
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首先,在Mlinex损失下研究了两参数Lomax分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计,讨论了Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计的表达式结果在应用上哪一种更方便些.其次,
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首先,在Mlinex损失下研究了两参数Lomax分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计,讨论了Bayes估计、多层Bayes估计和E-Bayes估计的表达式结果在应用上哪一种更方便些.其次,在双边定数截尾情形和逐步增加Ⅱ型截尾情形,讨论了两参数Lomax分布的相关Bayes问题.在双边定数截尾情形下,基于无信息先验和共轭先验,考虑在均方损失和Linex损失下,形状参数不同的Bayes估计结果,并证明了上述Bayes估计的容许性;基于逐步增加Ⅱ型截尾试验,讨论了Lomax分布参数的极大似然估计和Bayes估计,选取共轭先验分布为先验分布,考虑到随机移走概率,在几种损失函数下,得到了Lomax分布形状参数、随机移走概率以及可靠性的Bayes估计,并证明了它们的容许性.最后,在同分布NA样本序列以及两两NQD序列下利用核函数估计方法得到了Lomax分布的EB检验函数的渐进最优性以及收敛速度,并在两两NQD序列下,进行条件优化,得到了相同结论.
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