【摘 要】
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该论文的主要工作如下:1、以声发射事件分析法为基础构造一个基于事件的时间序列.分析表明:事件谱分析技术既能够在故障的早期阶段有效地提取故障特征,又能够精确地检测和定
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该论文的主要工作如下:1、以声发射事件分析法为基础构造一个基于事件的时间序列.分析表明:事件谱分析技术既能够在故障的早期阶段有效地提取故障特征,又能够精确地检测和定位故障,而且信号处理速度快,能够满足现场设备故障诊断的实时要求.2、该文研究了发动机活塞-缸套磨损过程声发射现象产生机理,介绍了发动机活塞-缸套磨损故障声发射诊断机理的试验研究结果.建立了在正常磨损故障声发射诊断机理的试验研究结果.建立了在正常磨损状况下声发射表征参数与发动机转速、活塞-缸套间隙等特征参数之间的关系模型.通过发动机活塞-缸套磨损过程的实验研究,证实了模型的正确性.3、该文对发动机活塞-缸套磨损过程产生的声发射信号进行了分析;实验结果表明:有效值电压、声发射率及主频段能量等声发射(AE)指标对发动机活塞-缸套的磨损状态反映比较敏感,可以作为评价磨损程度和诊断磨损故障的标准.
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