近十年来,房价问题已经是社会上热点最高的问题之一,也是当下社会比较尖锐的矛盾,房价的快速增长,带来一部分人财富的快速增加,但是对于另一部分没有持有房产的人来说却是越来越大的压力,房价问题不仅会影响他们的生活质量,还与社会经济的发展息息相关。在研究关于房价的各种问题中,房价在城市间的传导方式无疑是最有研究价值的问题之一,从我国的房地产市场实际情况中可以发现,房价涨幅较大的一二线城市虽然集中在东部地区,但是分布在不同的省市,所以中国的房价在省际之间的联系比较紧密。要想进一步理解中国房地产市场运行的规律,必须要研究房价跨省传播的规律和内在机制。针对政府“十三五”规划中对房地产要建立调控机制,分类调控,分层调控,精准调控的指示意见,本文从房价网络互动的角度提供参考意见,以长三角地区城市群房价传导路径为研究的切入点,尝试借助传导模型的构造,对该地区不同城市间房价的传播路径进行一定的研究,希望可以识别出该地区城市房价之间的相互影响规律。本文首先通过建立贝叶斯网络结构来了解长三角地区房价的传播路线,再利用线性模型和半参数模型对不同城市进行具体建模,探究每个城市的房价受哪些因素影响。研究发现,长三角地区的城市层级划分比较明显,整个地区存在显著的多层级的网络传播结构,区域核心城市上海的房价波动仍存在周期性变化,城市间房价联动的紧密程度和交通距离,经济发展水平,人口净流入息息相关,其中经济发展水平类似但是人均收入差异较大的城市间更容易产生联动,人口净流入为正的城市在房价网络中的重要性更高。最后,本文比较了半参数模型和线性模型在不同场景下的优缺点,研究发现,当中心城市的数量是一时,半参数模型的效果要优于线性模型,而当中心城市数量超过一时,线性模型的效果更好。