随着中国能源供需矛盾日益突出,高含硫气藏在整个天然气工业中的地位越来越突出,但是H2S极强的剧毒性和腐蚀性会给高含硫气藏的开发带来极大的困难和安全风险,而且国内尚缺乏成熟的高含硫气藏开发技术,目前还面临着诸多开发难题。本文主要针对高含硫气井硫沉积预测和工作制度优化这一问题展开研究,主要完成了以下工作。　　首先,根据H2S在地层水中的溶解度计算模型和物质守恒原理,建立了高含硫气藏开发过程中H2S含量变化预测模型,分析了高含硫气藏开发过程中H2S含量上升规律,并结合化学反应平衡原理,说明以化学方式溶解在高含硫气体中的硫含量较少,物理溶解才是硫在高含硫气体中的溶解机理。　　其次,在评价预测硫在高含硫气体中溶解度的实验测试、理论模型和经验公式的适用性和局限性的基础上,分析了应用BP神经网络预测硫在高含硫气体中溶解度的优势,建立了基于BP神经网络的硫在高含硫气体中溶解度的预测模型,并对该模型进行了验证,结果表明该模型精度较高。　　然后,基于水平管道中气-固运移特征和气-固两相流动理论,建立了硫颗粒在储层中沉积的判据,针对达西和非达西流动,分别给出了硫沉积预测模型,分析对比了不同流动条件和产气量下,储层含硫饱和度的分布规律和硫沉积对储层参数的伤害程度,并在常规气井产能方程的基础上,考虑了硫沉积对储层的伤害,建立了高含硫气井产能模型,利用该模型对普光气田P1井的产量进行了预测,计算结果与实测数据对比显示,二者吻合较好。　　随后,通过分析硫颗粒在井筒中的受力,建立了井筒硫沉积产生的条件,结合室内实验数据,优选出适于计算高含硫气体物性参数的经验模型,并针对高含硫气井井筒流体流动的特点,根据气-固两相流动理论和传热学原理,建立了考虑井筒硫颗粒析出的高含硫气井气-固两相流动井简温度、压力分布预测模型,并利用该模型对普光气田P104-1井的井筒温度、压力进行了计算,结果表明该模型精度较高。　　最后,以普光气田P104-1井为例,根据本文建立的硫沉积预测模型,运用节点分析方法优化P104-1井的工作制度,确定合理的生产参数。