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视觉认知专家化是视知觉研究领域的基本和核心问题之一。尽管早期视觉专家化加工的神经电生理指标N170成分的研究已经取得了许多进展,但是专家化加工本身的特性还不是很清楚。最近研究者们开始用ERP快速适应范式来揭示专家化加工的特性。以往研究发现人脸和字词具有稳定的N170类别内适应效应,以及人脸和字词间跨类别的适应效应。但这种人脸和字词的N170适应效应是专家化物体所特有的现象还是在非专家化物体中也存在?以及这种适应效应是如何发展变化的?这些科学问题都不清楚。同时,以往的研究发现熟悉性是影响N170成分激活水平的重要因素,但是熟悉性是否调制N170适应效应目前还缺少研究。因此,为了揭示这些问题,本研究采用人工学习范式考察了Greeble和甲骨文学习过程中适应效应的发展变化。研究结果如下：(1)学习前Greeble没有产生N170的类别内适应,而专家化训练后出现了这种类别内适应；甲骨文字形学习前后都产生了类别内适应。这表明N170成分的类别内适应效应是专家化物体的特有机制。(2)人脸对Greeble、甲骨文以及现代汉字都能产生跨类别的N170适应效应,但是Greeble和甲骨文即使在学习后也不能对人脸产生适应效应。这一不对称的N170类别间适应效应表明,相对于其他专家化物体,人脸专家化加工具有独特的机制。(3)甲骨文字形学习后的类别内适应效应比学习前更加明显,以及学习前甲骨文与汉字几乎没有适应效应,而学习后这两者之间产生了跨类别适应效应,这表明专家化物体的熟悉程度会调制N170适应效应。