随着科技与经济的高速发展,我国交通基础设施建设投入力度不断加大,隧道工程是交通道路的重要组成部分,严重影响道路建设的安全性和经济性,已经成为道路建设风险管理的焦点问题。风险评估是控制隧道工程建设风险最有效的手段,尤其是设计阶段的风险评估。但是传统的设计风险评估方法存在主观性强、风险要素间缺乏关联性分析、评估结果比较粗略等缺陷。因此,如何利用先进的科学技术,开展高效、经济、可靠的隧道工程建设风险评估成为人们研究的热点问题之一。论文以澜沧隧道建设设计过程中塌方风险评估为例,开展隧道工程风险评估研究。首先通过文献分析与专家调查归纳总结隧道工程建设风险要素,采用ISM方法分析要素之间的相互影响关系并构建风险链,结合专家调查法建立多要素综合影响风险事件的不确定推理模型;然后分析隧道建设设计过程中塌方风险的影响因素,确定各因素对隧道建设的影响程度及其相互关系,建立ISM解释结构模型;最后构建了隧道建设风险动态预测模型,实现对澜沧隧道建设中的塌方风险定量评估。研究得出以下结论和价值:（1）基于贝叶斯网络的隧道风险预测能够使各要素之间的相互影响关系清晰明了,风险事件的形成机理得到进一步明晰,分析得出的结果更加客观可靠,因此,在隧道设计风险管理领域具有较好的应用前景。（2）由于隧道工程各类风险事件的致因机理是稳定不变的,而基于贝叶斯网络的隧道风险评估模型可以重复使用,不断优化,而不需要每次针对不同的隧道重新建模评估。（3）采用贝叶斯网络的隧道设计风险预测模型的正向分析可以迅速求解隧道设计风险,反向分析可以迅速求出隧道设计风险的致险因子,综合分析不同设计优化措施对于降低风险的作用。以此为依据可以实现隧道设计风险的动态预警,并为隧道设计风险评估和控制提供有效的指导。