网络中心性、进出口与国际碳排放研究

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伴随世界经济一体化进程加快和全球价值链分工体系的逐步形成,国家或地区间基于贸易活动所形成的复杂网络及其社会经济效应日益凸显。一个国家与世界贸易网络①中其他节点国家的亲密度及其承担贸易中介的地位,往往决定其对外贸易规模与结构,进而对国际碳排放产生重要影响。近年来,对外贸易的碳排放效应受到学术界广泛关注,现有研究主要聚焦于单个国家与相关产业层面的分析,鲜有研究基于贸易网络中心性维度探讨进出口对国际碳排放的影响。本文基于对外贸易的环境效应理论框架,将特征向量中心性和中介中心性纳入计量模型,侧重运用系统广义矩(System Generalized Method of Moments,SGMM)估计方法,分别考察进口贸易、出口贸易对国际碳排放的影响,并对不同收入水平的国家进行分样本实证分析,进而结合理论与实证研究提出相关对策与建议。本文共分六章展开研究,第一章基于现实背景提出本文的研究意义及相关思路;第二章分别就国际贸易网络的相关文献、贸易的环境效应相关文献及两者相结合的文献进行归纳总结及述评;第三章在贸易的环境“三效应”基础上扩展并进行机理阐述,并借助一般贸易模型进行理论推导;第四章分别对样本国家(地区)的进出口贸易、贸易网络中心性、碳排量的发展及现状进行分析;第五章实证分析了世界贸易网络背景下进出口贸易对碳排放量的影响;第六章在理论分析和实证分析的基础上提炼了相关结论,并提出了针对性对策与建议。在理论研究部分,笔者首先从规模效应、技术效应、结构效应以及政策效应、投资效应分析贸易的碳排放效应的具体机理,然后对一般贸易模型进行扩展并进行推导,证明经济规模增加碳排放量,技术改进有利于减少碳排放,产业结构优化同样有利于实现减排,外资引进带来的资本劳动比提高会减少碳排放,但FDI引发的生产规模扩大可能会加重碳排放,使东道国成为“污染天堂”,另外,政府对碳排放的规制越严格,越能有效抑制碳排放量增加。除了贸易对碳排放的直接影响,笔者还从拥挤外部性及市场势力两个角度分析了贸易对碳排放的间接影响,即一国贸易网络中介中心性越强,进出口贸易额越大,特征向量中心性越强,在网络中的议价能力越高,越能在贸易中规避对本国环境的不利影响以减少国内碳排放,譬如更多进口高碳型商品等。在实证研究部分,笔者采取121个国家(地区)在2000-2014年的相关数据作为样本,将进出口贸易额、中介中心性、特征向量中心性作为核心变量,将人均国内生产总值等要素作为控制变量加入模型,先通过加入交互项的回归得出结论:进出口贸易均会显著减少碳排放量,一国特征向量中心性越高,人均碳排量越少,中介中心性越高,人均碳排放量越多,且特征向量中心性、中介中心性都会加强贸易对碳排放的影响。后通过广义矩估计得出:一国二氧化碳排放量受到前两期碳排放的正向影响,进出口贸易显著减少碳排放量,中介中心性的提高会增多碳排放量,特征向量中心性提高利于减少碳排放量。将样本国家和地区分为高等收入、中等收入、低等收入国家三种类型分别进行回归时,发现前两类国家中贸易对碳排放量的影响是显著的,低收入国家并不显著。特征向量中心性与碳排放量负相关,中介中心性与碳排放量正相关,进出口贸易利于高收入国家减少碳排放,尤其是进口贸易更为明显,而进出口贸易均不利于中收入国家减少碳排放,尤其是出口贸易不利程度更重。基于前面的研究结论,笔者针对不同收入水平的国家提出了针对性对策与建议,对于包括中国在内的中收入国家而言,应在开展贸易时更多考虑环境因素,控制贸易量,在贸易结构上更多地出口低碳型商品和进口高碳型商品将利于本国减少碳排放,对于高收入国家而言应在国际贸易中应维持对自身有利的贸易结构,进一步提高要素生产率,同时这类国家在减少碳排放上应更多地承担国际责任,因为他们是贸易的“环境利益”获得者。对于这两种国家而言,都应当在提高自身在贸易网络中地位的同时,避免中介中心性强带来的负面影响,提高特征向量中心性带来的积极影响。
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