随着网络技术的发展，以及计算机处理能力的提升，互联网产品如雨后春笋般涌现，整个世界正逐渐向万物互联靠近。然而随之产生的海量数据却困扰着众多科研工作者，这些数据不仅容量大，产生速度快，而且种类繁多，具有跨地域性特点。人们通常将这样的数据称之为大数据，由大数据所衍生的一些应用，如舆情分析、气象预测以及广告投放等，都具有重要商业价值和科研价值。大数据在广域网内高效稳定地传输，是大数据应用的前提，也是进行大数据分析与处理的基础。传统广域网数据传输的解决方案虽然比较成熟，但在大数据时代具有诸多局限性，例如传输过程繁琐，传输效率不佳以及不适用于多源数据传输。论文对大数据传输相关内容进行了深入研究，重点解决了广域网内数据传输不稳定以及传输效率低的问题。本文通过对比研究，选取TCP作为传输层协议，设计出一种高效的应用层报文，以解决传输过程繁琐的问题；通过对相关数据传输技术以及广域网加速方案的分析与研究，利用推送与收取的思想，设计了以事件为驱动的消息队列，以保证大数据传输的可靠性；结合广域网和大数据的特点，通过自动调节机制，设计了一种高效的资源控制和缓存控制方法，以提高数据传输的效率；利用JAVA和C语言完成了通信管理模块、数据报封装模块、节点数据传输模块以及中心同步模块的设计和集成，构建了一种基于消息队列的大数据传输系统。通过对传输系统的功能和性能测试，证明了论文设计的传输系统与其他的传输系统相比，传输速率和网络丢包率都有一定优势。