在电信网络告警管理中,告警关联规则分析是很重要的部分,它是用于分析告警数据的专家系统。然而电信网络本身的复杂性导致获取必要的知识来为某个特定网络构建一个告警关联系统十分困难,数据挖掘为告警信息中知识获取提供了新的途径。电信告警数据库中保存了大量历史告警信息,在这些历史告警信息中蕴涵了许多有用的信息,这些信息反应了网络运行的规律。告警数据非常适合于关联规则分析的应用,应用结果可以改善网络故障管理。针对这一状况,本文提出用数据挖掘技术来分析电信告警数据,主要工作如下:⑴首先介绍了通信管理网的基本概念、相关知识和现状,然后介绍了电信告警和电信告警管理。⑵简要介绍了数据挖掘技术的概念和告警数据挖掘,详细阐述了关联规则挖掘算法。针对Apriori算法在告警数据中发现关联规则时需产生大量侯选频繁项目集的不足,提出了在告警关联规则挖掘中采用FP-growth算法。⑶最后,在以上述研究分析结果为基础,提出了基于关联规则挖掘算法的告警关联分析模型。阐述了告警数据中的数据挖掘全过程,包括数据收集与预处理、模式发现、规则后处理和应用三个阶段,针对相关问题给出对应的解决方案。通过对算法的分析和系统的实现结果分析,用FP-Growth关联规则算法对电信告警数据挖掘是完全可行和有意义的。由于国内近几年才开始对综合网管系统的研究与开发,而将关联规则挖掘技术应用于告警关联规则分析的研究时间则更短。因此,本课题的研究内容与成果具有较强的理论和应用价值。