随着社会高速发展的需要,视频监控系统越来越多的应用于生活中的各个方面,但目前的视频监控系统多采用PC机作为平台,使用摄像头进行长期不间断的录制。这样不仅功耗高,便携性差,并且对存储设备的损耗也极为巨大,而且在事后回溯视频查找关键信息时,面对复杂海量的冗余数据,将会是极为繁琐的工作。本文深入研究了OpenCV算法以及嵌入式Linux的系统架构,基于嵌入式ARM处理器,构建出了一整套完整的嵌入式系统,并在此系统上运行本文所设计的一种基于OpenCV的移动检测及标记跟踪算法。能够实现驱动通用的USB摄像头,对目标区域进行监控,仅在有物体移动时才对视频数据进行存储,并在视频中将其轮廓进行标记跟踪。这样在解决了功耗以及便携性的基础上,还能显著的降低对存储设备的损耗、占用以及处理复杂度。本论文的主要研究内容和成果如下:1.设计了一整套完整的、与本设计强相关的嵌入式系统架构。根据本系统的功能设计需求,编译时仅配置加入了系统运行所必须的V4L2驱动、触摸屏驱动、USB存储器驱动等驱动模块,使得内核镜像尽可能精简的同时,编译得到一整套包括U-boot、内核以及文件系统在内的嵌入式Linux系统镜像文件。2.设计出一种基于帧差法并进行优化的移动检测及标记跟踪算法。能够驱动USB摄像头,实现对目标区域进行移动物体检测以及动态标记,并在视频帧中添加时间信息,最后对视频文件进行存储。通过对关键参数的计算、调整以及测试,得到了在本嵌入式系统中输出帧率最高、运行效率最快的算法。3.设计出一整套OpenCV算法运行所需的依赖库体系。针对系统算法运行、视频播放以及存储等功能的需求,对OpenCV源码以及ffmpeg等第三方依赖库进行配置以及交叉编译,最后得到了支持本系统在嵌入式设备上运行的依赖库文件,大大提升了本系统的可移植性。4.设计一个集显示及控制功能于一体的图形用户界面。基于Qt/E框架,将所有功能模块嵌入到框架内,实现视频播放的同时,用户还可通过对触摸屏上的按键选择,来对系统的运行、暂停以及退出状态进行控制,大大提升了本系统的完整性和可操作性。最后本文对所设计的嵌入式系统进行了实物测试以及分析,通过测试,本系统所有功能模块工作正常,与普通视频监控系统相比较,输出帧率良好,可达到25FPS,视频存储文件大小缩减率平均可达到62%,性能优良,具有广阔的实际应用价值。