白细胞胞浆边缘的准确提取是基于真彩图像的血液的血液常规检查自动化系统之软件实现的关键。本文从最终胞浆边缘的准确性、边缘提取算法的稳定性和复杂性等几个方面入手，通过各种创造性文法。基本建立了一整套白细胞胞浆边缘提取解决方案。 本文基于白细胞的近圆特异性，首次提出极坐标空间表征白细胞图像，进而完成胞浆边缘的提取。在保证最终边缘效果的基础上，通过忽略极坐标表征空间白细胞胞浆边缘8方向的微弱变化。提出白细胞图像一维胞浆边缘检测算法。实验证明，B-样条不波、CANNY算子的二维边缘检测和它们简化的一维边缘检测算法在极坐标表征空间对白细胞胞浆边缘具有较强的敏感性。同时，在深化极坐标表征空间坎尼二维幼浆边缘检测边缘点提取准则的基础上，提出一维边缘检测过程的边缘点提取准则。通过对大量极坐标表征白细胞胞浆边缘检测粗边缘图像的分析，提出基于全局粗边缘先验概率分布和后概率分布的预处理。大量减少边缘检测阶段产生的伪边缘线段数目，使得后面基于动态阈值的粗边缘预处理能够产生理想的粗边缘图，为实现简洁的边缘跟踪过程打下基础。在有效预处理的基础上，提出了五种具有较低算法复杂度和较高稳定性的粗边缘连接算法，将一般图像处理中复杂的边缘跟踪过程简化为简单的粗边缘连接过程：粗边缘简单连接算法、基于边缘相关系数的粗边缘连接算法、基于边缘生长的粗边缘连接算法、基于组合策略的粗边缘连接算法和基于最短路径的粗边缘连接算法。取得了理想的边缘提取效果。基于主动轮廓线算法对一般边缘的提取具有优良性能，且对白细胞胞浆边缘检测具有特殊适用性。本文对该算法的应用前景进行了一定的研究。文中还对白细胞图像处理软件模块的结构等进行了讨论。利用面向对象的设计方法和组合式类库的思想，基本完成了白细胞图像处理相关类库系统的构建工作。